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自选深度学习框架完成下列任务① 读取data-04-zoocsv数据集。② 数据按照float类型处理③ 将最后一列作为标签其他数据作为特征④ 数据洗牌、标签独热处理⑤ 切分训练集测试集。① 创建4层全连接模型② 隐藏层间加入BN层dropout层③ 选择合适的优化方法。④ 留存训练日志⑤ 计算模型测试集和训练集的准确率

  • 日期: 2027-01-19
  • 标签: 科技

选择的深度学习框架:PyTorch

代码如下:

自选深度学习框架完成下列任务①	读取data-04-zoocsv数据集。②	数据按照float类型处理③	将最后一列作为标签其他数据作为特征④	数据洗牌、标签独热处理⑤	切分训练集测试集。①	创建4层全连接模型②	隐藏层间加入BN层dropout层③	选择合适的优化方法。④	留存训练日志⑤	计算模型测试集和训练集的准确率

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