差分进化算法中基于维度选择的论文

以下是一些基于维度选择方面的差分进化算法的论文：

'A novel differential evolution based on dimension-wise selection strategy' by Zhang, J., Zhang, Q., & Chung, H. S. (2014). 这篇论文提出了一种新的差分进化算法，基于维度选择策略来改进算法的性能。
'A dimension-wise selection strategy for differential evolution' by Gong, W., Zhang, Q., & Li, H. (2016). 这篇论文提出了一种基于维度选择策略的差分进化算法，通过选择最优的维度来更新种群，以提高算法的收敛速度和搜索效果。
'A dimension-wise selection strategy with adaptive parameter control for differential evolution' by Zhang, J., Zhang, Q., & Chung, H. S. (2019). 这篇论文提出了一种基于维度选择策略和自适应参数控制的差分进化算法，通过动态调整参数和选择最优的维度来改善算法的性能。
'A dimension-wise selection strategy with opposition-based learning for differential evolution' by Zhang, J., Zhang, Q., & Chung, H. S. (2020). 这篇论文提出了一种基于维度选择策略和对立学习的差分进化算法，通过引入对立样本和选择最优的维度来提高算法的搜索能力。

这些论文都提出了不同的基于维度选择方面的差分进化算法，旨在改进算法的性能和搜索效果。你可以通过搜索这些论文的标题和作者来获取更详细的信息。