修改这句话的逻辑顺序缓解这种困难的一种方法是将有限元计算域扩展到远离源区域以便辐射条件在其边界处是相当准确的并且可以被强制执行。这是有限元方法的一个主要缺点过去的许多工作集中在开发各种渐近或吸收边界条件上这些条件在靠近源的截断边界处更准确因此可以用来减少计算域参见第472节和第9章。吸收边界条件的主要优点包括那些从完美匹配层PML中导出的条件是它们可以保持有限元系统矩阵的稀疏性。然而除了自适应吸收

有限元方法的一个主要缺点是截断边界必须远离散射体/辐射体，并且必须具有凸形状，以便不会截取散射/辐射场的多次反射。这两个对截断边界的约束仍会导致一个庞大的计算域，不仅会产生更多的未知数，而且需要更细的网格来抑制有限元解的色散误差。为了缓解这种困难，一种方法是将有限元计算域扩展到远离源区域，以便辐射条件在其边界处是相当准确的并且可以被强制执行。过去的许多工作集中在开发各种渐近或吸收边界条件上，这些条件在靠近源的截断边界处更准确，因此可以用来减少计算域（参见第4.7.2节和第9章）。吸收边界条件的主要优点，包括那些从完美匹配层（PML）中导出的条件，是它们可以保持有限元系统矩阵的稀疏性。然而，即使将截断边界放置在足够远离散射体/辐射体的地方，解的精度仍然是不可预测的，因为它取决于许多因素，例如激励的入射角度和极化以及散射体/辐射体的形状和材料组成。虽然一般来说，使用高阶吸收边界条件或优化的完美匹配层可以提高解的精度，但是尚未出现一种方法，可以量化并随后控制最终解的精度。使用吸收边界条件得到的解是近似的，为了减小其误差，必须使用自适应吸收边界条件方法（第9.4节）。