可以使用以下代码创建5个线程池,并将GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation>列表中的元素平均分配给这些线程池:

int numThreads = 5;
ThreadPoolExecutor executor = (ThreadPoolExecutor) Executors.newFixedThreadPool(numThreads);

// 每个线程池处理的元素数量
int batchSize = (int) Math.ceil(500.0 / numThreads);

for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
    int startIndex = i * batchSize;
    int endIndex = Math.min(startIndex + batchSize, 500);

    List<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> batchList = geoResults.getContent().subList(startIndex, endIndex);

    executor.execute(() -> {
        // 处理batchList中的元素
    });
}

executor.shutdown();

该代码使用Executors.newFixedThreadPool方法创建一个具有固定线程数的线程池。然后,它将GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation>列表中的元素平均分配给线程池。每个线程池将处理一批元素,这些元素的数量是通过将列表大小除以线程数得到的。最后,线程池执行shutdown方法以关闭线程池。

java ThreadPoolExecutor 创建5个线程池每个线程池平均分配list里面的数据GeoResultsRedisGeoCommandsGeoLocationString大小有500条

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