英文翻译中文英文原文：For the extremely small size and low signal-to-clutter ratio target detection in infraredimages is still a considerable challenge Specifically it is very difficult to detect the pointtarget

由于红外图像中目标极小且信杂比低，目标检测仍然是一个相当大的挑战。具体来说，检测点目标非常困难，因为无法使用纹理和形状信息。提出了一种基于浅深特征的面向目标的检测算法，为基于卷积神经网络的红外暗小目标检测算法开辟了一个有前途的方向。为了确保网络可以正确地使用小目标实例，根据ResNet50的浅层设计了有效的小锚。为了确定检测结果是否属于目标，作者依赖于检测中心是否包含在真实区域内，而不是依赖于交集比重叠率，从而避免了误判检测结果。通过这种方式，可以通过ResNet50正确地训练和检测小目标。更重要的是，作者证明了空间更细的浅层特征对于小目标检测至关重要，而语义更强的深层特征有助于提高检测概率。模拟数据集和实际数据集的实验结果表明，所提出的算法可以在局部信杂比约为1.3时检测到点目标，具有无限的优势和巨大的潜力。