4、验证指标评估主要有ks和auc两个指标。ks代表正样本和负样本的区分度区分度越高则代表模型预测效果越好即蓝色和黄色样本的重叠度越小效果越好。一般情况下ks03即表明模型具有较好的区分度。auc代表模型整体效果综合评价指标auc越接近于1预测效果越好。一般情况下auc07即表明模型可应用于生产。模型实际测试效果如下：这段话有些啰嗦反而要精简些。1蓝黄样本区分度ks=04436ks03表明有模型较
验证指标评估主要采用ks和auc两个指标。ks代表正负样本的区分度，ks>0.3时模型具有较好的区分度；auc代表模型整体效果，auc>0.7时模型可应用于生产。在实际测试中，模型的蓝黄样本区分度ks为0.4436，auc为0.7655，表明模型具有较好的区分度和预测能力。
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