spark的rdd五大属性是什么？

分区数（Partitions）：RDD是分布式的，数据会分散在不同的节点上。分区数就是指RDD被分成的子集的数量。

依赖关系（Dependencies）：RDD之间的依赖关系是指一个RDD如何从另一个RDD派生出来的。依赖关系分为窄依赖和宽依赖。

分区器（Partitioner）：RDD的分区器是指数据在分布式环境中如何划分到不同的分区中。分区器决定了数据在不同节点上的分布情况。

计算函数（Compute function）：RDD的计算函数是指对RDD数据进行转换、处理和操作的函数，例如map、reduce等函数都是计算函数。

持久化级别（Persistence level）：RDD的持久化级别是指对RDD数据进行持久化的级别，包括MEMORY_ONLY、MEMORY_ONLY_SER、MEMORY_AND_DISK等多种级别。