翻译1221 Monte Carlo The Monte Carlo Simulation method is the most common and traditional method for a probabilistic analysis This method lets you simulate how virtual components behave the way they are

1.2.21. 蒙特卡罗模拟 蒙特卡罗模拟法是概率分析中最常用且传统的方法。该方法可以模拟虚拟组件的行为方式及其构建方式。一个模拟循环代表一个制造的组件，该组件受特定的载荷和边界条件的影响。

1.2.22. 平面应力 一种应力状态，其中垂直于平面的正应力和剪应力被假设为零。

1.2.23. 后处理 ANSYS分析阶段，您可以通过图形显示和表格列表来查看分析结果。通常后处理器（POST1）用于在整个模型上的一个子步骤（时间步长）中查看结果。时间历史后处理器（POST26）用于在整个时间步长中查看模型中特定点的结果。

1.2.24. 首选项 “首选项”对话框允许您选择所需的工程学科，以进行菜单选择的上下文过滤。默认情况下，显示所有学科的菜单选择，根据模型中一组元素类型，“消失”不适用的选择。如果您不想看到任何消失的选项，则应打开过滤。例如，打开结构过滤器可以完全抑制所有热力学、电磁和流体菜单主题。

1.2.25. 预处理 ANSYS分析阶段，您向程序提供数据，如几何形状、材料和元素类型。

1.2.26. 基元 ANSYS提供的简单预定义几何形状。例如，矩形基元在一个步骤中定义以下实体模型：一个区域、四条线和四个关键点。

1.2.27. 概率分析文件 概率分析文件是包含完整分析序列（预处理、求解、后处理）的ANSYS输入文件。它必须包含使用参数表示所有输入和输出的参数化定义模型，这些参数将用作随机输入变量（RV）和随机输出参数（RP）。从该文件中，自动创建一个概率设计循环文件（Jobname.LOOP），并由概率设计系统用于执行分析循环。

1.2.28. 概率设计 概率设计是一种技术，您可以使用它评估不确定的输入参数和假设对分析模型的影响。使用概率分析，您可以找出有限元分析结果受模型中不确定性影响的程度。

1.2.29. 概率模拟 模拟是某种概率分析所需或您请求的所有样本的集合。模拟包含用于确定组件在现实条件下（存在所有现有的不确定性和散射）的行为方式的信息，因此所有样本都代表该行为的模拟。

1.2.30. 随机输入变量 随机输入变量（RV）是影响分析结果的数量。在概率文献中，这些随机输入变量也称为“驱动器”，因为它们驱动分析结果。

1.2.31. 随机输出参数 随机输出参数（RPs）是有限元分析的结果。RPs通常是随机输入变量（RVs）的函数；也就是说，更改随机输入变量的值应该改变随机输出参数的值。

1.2.32. 实常数 为其几何形状未完全由其节点位置定义的元素类型提供额外的几何信息。典型的实常数包括壳元素的壳厚度和梁元素的横截面属性。为特定元素类型所需的所有属性都输入为一组实常数。

1.2.33. 求解 ANSYS分析阶段，您定义分析类型和选项、应用载荷和载荷选项，并启动有限元求解。新的静态分析是默认设置。

1.2.34. 标准差 标准差是围绕算术平均值的变异性（分散或扩散）的一种度量；这经常用来描述随机输出参数或统计分布函数的散布宽度。标准偏差越大，散布越宽，数据值越可能远离平均值。

1.2.35. 均匀分布 均匀分布是一种非常基本的分布，适用于除了存在下限和上限之外没有其他信息的情况。它非常适用于描述几何公差。在没有证据表明在一定间隔内随机变量的任何值比其他值更可能出现的情况下，也可以使用它。

您提供随机变量x的下限和上限xmin和xmax。

1.2.36. 工作平面（WP） 一条虚构的平面，具有一个原点、一个二维坐标系（笛卡尔或极坐标）、一个捕捉增量和一个显示网格。它用于定位实体模型。默认情况下，工作平面是一个笛卡尔平面，位于全局原点处。