优点:

  1. 算法简单易实现,时间复杂度低。

  2. 可以处理大规模数据集。

  3. 不需要预先指定聚类个数,自动确定聚类个数。

缺点:

  1. 对初始聚类中心的选择敏感,可能会得到不同的聚类结果。

  2. 对于不同形状、不同密度的数据分布表现不佳。

  3. 对于噪声数据敏感,可能会将噪声数据误判为簇心。

最大最小距离聚类算法优缺点

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