最大最小距离聚类算法优缺点
优点:
-
算法简单易实现,时间复杂度低。
-
可以处理大规模数据集。
-
不需要预先指定聚类个数,自动确定聚类个数。
缺点:
-
对初始聚类中心的选择敏感,可能会得到不同的聚类结果。
-
对于不同形状、不同密度的数据分布表现不佳。
-
对于噪声数据敏感,可能会将噪声数据误判为簇心。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/bUTe 著作权归作者所有。请勿转载和采集!
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优点:
算法简单易实现,时间复杂度低。
可以处理大规模数据集。
不需要预先指定聚类个数,自动确定聚类个数。
缺点:
对初始聚类中心的选择敏感,可能会得到不同的聚类结果。
对于不同形状、不同密度的数据分布表现不佳。
对于噪声数据敏感,可能会将噪声数据误判为簇心。
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