数据集预处理过后就是训练集吗？
不一定。数据集预处理是为了提高模型的训练效果，包括数据清洗、数据归一化、特征选择、特征提取等步骤。预处理过后得到的数据可以是训练集、验证集或测试集，具体取决于数据集的划分和模型训练的需要。通常，预处理后的数据会被划分为训练集、验证集和测试集，其中训练集用于模型的训练，验证集用于模型的调参和选择，测试集用于评估模型的性能。
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