基于python实现社区高危人员通行数据可视化系统的整体架构设计

该系统的整体架构设计如下：

1. 数据采集层：使用传感器、摄像头等设备采集社区内人员通行数据，将数据发送到数据处理层进行处理。

2. 数据处理层：接收采集层发送的数据，进行数据清洗、分析和处理，提取出高危人员通行数据，并将数据发送到数据存储层。

3. 数据存储层：接收处理层发送的数据，将数据存储到数据库中，以备后续的数据查询和分析。

4. 数据展示层：将数据从数据库中读取出来，使用可视化技术展示高危人员的通行情况，包括图表、地图等形式，方便管理人员进行实时监控和分析。

5. 系统管理层：提供系统的管理和维护功能，包括用户权限管理、系统配置管理、数据备份和恢复等功能，保证系统的正常运行和安全性。

6. 决策支持层：基于数据分析结果，提供决策支持服务，帮助管理人员进行决策，包括预警提示、风险评估等功能。