二维的dataframe105如何按每一行的第一列的值来做归一化？

可以使用pandas的apply函数，结合lambda函数来实现按每一行的第一列的值来做归一化的操作。具体步骤如下：

1. 定义归一化函数，使用lambda函数来实现：

normalize_func = lambda row: row[1:] / row[0]

其中，row[1:]表示该行除了第一列之外的其他列，row[0]表示该行第一列的值。

2. 使用apply函数来对每一行进行归一化操作：

df.iloc[:, 1:] = df.apply(normalize_func, axis=1)

其中，df.iloc[:, 1:]表示选取除了第一列之外的所有列，axis=1表示按行进行操作。

最终得到的结果就是按每一行的第一列的值来做归一化的二维dataframe。