利用knn填补空缺值中计算目标数据与完全值数据矩阵中所有数据记录的欧式距离公式是什么
欧式距离公式为：
$distance = \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_i - y_i)^2}$
其中，$x_i$ 和 $y_i$ 分别是目标数据和完全值数据矩阵中的第 $i$ 个特征值，$n$ 是特征值的数量。
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欧式距离公式为：
$distance = \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_i - y_i)^2}$
其中，$x_i$ 和 $y_i$ 分别是目标数据和完全值数据矩阵中的第 $i$ 个特征值，$n$ 是特征值的数量。
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