Python Pandas：如何判断 DataFrame 中两列组合是否在另外两列组合中

要将 DataFrame 中的两列'地市'和'区县'组合，并遍历其中的元素，判断每个区县是否存在于另外两列'地市1'和'区县2'的组合中，可以使用 apply 函数结合 lambda 表达式来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    '地市': ['北京', '上海', '上海', '北京', '广州'],
    '区县': ['海淀', '浦东', '徐汇', '浦东', '番禺'],
    '地市1': ['上海', '北京', '北京', '上海', '广州'],
    '区县2': ['浦东', '海淀', '徐汇', '徐汇', '番禺']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义判断函数
def is_in_other_columns(row):
    city_county = row['地市'] + '-' + row['区县']
    other_city_county = row['地市1'] + '-' + row['区县2']
    if city_county in other_city_county:
        return True
    else:
        return False

# 判断每个区县是否存在于另外两列的组合中
df['存在判断'] = df.apply(lambda row: is_in_other_columns(row), axis=1)

print(df)

在上述代码中，我们首先创建了一个示例的 DataFrame：df，其中包含了'地市'、'区县'、'地市1'和'区县2'四列数据。

然后，我们定义了一个判断函数 is_in_other_columns，该函数接收一个行数据作为输入，将'地市'和'区县'两列组合为一个字符串 city_county，将'地市1'和'区县2'两列组合为一个字符串 other_city_county，然后判断 city_county 是否存在于 other_city_county 中，并返回对应的布尔值。

接着，我们使用 apply 函数和 lambda 表达式，对 DataFrame 的每一行应用判断函数 is_in_other_columns，指定 axis=1 表示按行应用，将判断结果添加到新的列'存在判断'中。

最后，我们打印输出包含了判断结果的 DataFrame。

执行上述代码后，将会打印出每个区县是否存在于另外两列的组合中的判断结果。如果存在，则对应行的'存在判断'列值为 True，否则为 False。