l_pos = bmmqviewN1C kviewNC1什么意思

这段代码首先将输入的两个张量 q 和 k 进行形状转换，将 q 转换为形状为 (N, 1, C) 的三维张量，将 k 转换为形状为 (N, C, 1) 的三维张量。

然后使用 PyTorch 中的 bmm 函数进行矩阵乘法，将转换后的 q 和 k 相乘，得到一个形状为 (N, 1, 1) 的结果张量 l_pos。具体来说，这是一个批量矩阵乘法，对于每个样本 i，将 q[i] 和 k[i] 分别看作一个行向量和一个列向量，相乘得到一个标量 l_pos[i]。最终结果是一个形状为 (N, 1, 1) 的三维张量。