GMLP: 多模态学习的预训练模型 - 解锁多模态数据的潜力

GMLP (Gated Multimodal Layer Pre-training) 是一种用于多模态学习的预训练模型。它使用了门控机制来整合不同模态 (如文本、图像、语音等) 的信息。GMLP 的主要思想是通过将多模态输入映射到一个共享的表示空间，并使用门控机制来控制每个模态的权重，从而有效地融合不同模态的信息。GMLP 在多模态任务中取得了良好的效果，如图像分类、视觉问答等。