CNN 后面接 GMLP 合理吗？

在一般情况下，接在 CNN 后面使用 GMLP 是合理的。CNN（卷积神经网络）主要用于处理图像或空间数据，而 GMLP（广义多层感知器）则适用于处理序列数据或非空间数据。因此，将这两种模型结合起来可以获得更好的性能，尤其是在一些需要同时处理图像和序列数据的任务中，如图像描述生成、图像问答等。

然而，具体是否合理还需根据具体任务和数据集来决定。在实际应用中，可能需要根据实验结果和性能要求来确定最佳的模型组合和架构设计。