用Python写一个多线程结合线程池处理列表数据的方法并给处理函数增加一个返回值所有线程执行完毕后打印返回值

以下是一个示例代码，其中实现了一个多线程结合线程池处理列表数据的方法，处理函数带有返回值并在所有线程执行完毕后打印返回值：

import concurrent.futures

def process_data(data):
    # 处理数据的函数
    # 在这里实现具体的处理逻辑
    return "Processed " + str(data)

def process_list(data_list):
    # 多线程处理列表数据
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        # 提交任务
        future_to_data = {executor.submit(process_data, data): data for data in data_list}
        # 获取返回值
        results = [future.result() for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_data)]
    return results

if __name__ == "__main__":
    data_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    results = process_list(data_list)
    print(results)

在这个示例代码中，我们定义了一个 process_data() 函数来处理单个数据，然后编写了 process_list() 函数来使用线程池多线程处理整个列表。在 process_list() 函数中，我们使用 ThreadPoolExecutor 来创建线程池，然后使用 executor.submit() 方法来提交任务。这个方法会返回一个 Future 对象，我们将其保存在 future_to_data 字典中，以便后续获取返回值。

然后，我们使用 concurrent.futures.as_completed() 来迭代 future_to_data 中的 Future 对象，并使用 future.result() 方法获取返回值。最后，我们将所有的返回值保存在 results 列表中并返回。

在主函数中，我们定义了一个数据列表并调用 process_list() 函数来处理它。处理完成后，我们打印返回值。这个示例代码可以根据实际需求进行修改和优化。