用Python中华talib库得出15天内累计成交量之和与股价的关系。

以下是用Python代码实现15天内累计成交量之和与股价的关系的示例：

import talib
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
close = df['close']
volume = df['volume']

# 计算15天内累计成交量之和
volume_sum = talib.SUM(volume, timeperiod=15)

# 绘制成交量与股价的关系图
plt.plot(volume_sum, close)
plt.title('15-day accumulative trading volume vs. stock price')
plt.xlabel('15-day accumulative trading volume')
plt.ylabel('Stock price')
plt.show()

其中，talib.SUM函数用于计算15天内累计成交量之和，plt.plot函数用于绘制成交量与股价的关系图。在运行代码前，需要保证股票数据已经导入到名为stock_data.csv的CSV文件中。运行后会得到一张15天内累计成交量之和与股价的关系图。