先知不等式是一种常用于概率论和统计学中的不等式,它表明了一个随机变量的方差不会超过它的期望值的平方。

具体来说,设X是一个随机变量,它的期望值为E(X),方差为Var(X),则先知不等式可以表示为:

Var(X) ≤ E(X^2) - [E(X)]^2

其中,E(X^2)表示X^2的期望值。这个不等式告诉我们,随机变量的方差最大值是由它的期望值决定的,而且方差不可能超过期望值的平方。

先知不等式在概率论和统计学中有着广泛的应用,例如在证明中心极限定理、判定随机变量的独立性等方面都有着重要的作用。

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