1. 机器人建模技术:包括机器人结构、动力学特性、传感器等建模,通常使用CAD软件进行建模。

  2. 运动学分析技术:对机器人的运动进行分析和计算,以实现机器人的精确控制。

  3. 控制算法:机器人控制算法的设计,包括PID控制、模糊控制、神经网络控制等,以实现机器人的控制和运动规划。

  4. 虚拟现实技术:通过虚拟现实技术,将机器人仿真模型与真实环境进行融合,实现真实感模拟。

  5. 人机交互界面:开发易于使用的人机交互界面,使用户可以直观地进行仿真实训操作。

  6. 并行计算技术:利用并行计算技术,提高机器人仿真实训系统的计算效率和仿真精度。

  7. 数据库技术:使用数据库技术,对机器人的运动数据、控制数据等进行存储和管理,以便进行数据分析和提高仿真模型的精度。


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