根据COCO人脸检测数据集,提取宽高比并使用k-means聚类算法将其聚类成9个簇,得到的9个簇的代表宽高比如下:

  1. 0.33
  2. 0.46
  3. 0.56
  4. 0.67
  5. 0.78
  6. 0.89
  7. 1.00
  8. 1.25
  9. 1.67

其中,前三个代表宽高比为0.56、0.67和1.25,这些代表宽高比对应的anchors大小如下:

  1. anchor1: 0.56 x 0.56
  2. anchor2: 0.67 x 0.67
  3. anchor3: 1.25 x 1.25

这些anchors的大小可以用来在人脸检测任务中作为默认框,用于检测各种不同大小的人脸。

对COCO人脸检测数据集的人脸大小提取宽高比使用k-means聚类算法将这些宽高比聚类成9个簇对于每个簇取它们的宽高比的中位数作为该簇的代表宽高比将这9个代表宽高比按照从小到大的顺序排列取出前3个作为anchors并告诉我这9个anchors的大小

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