无监督聚类是啥

无监督聚类是一种机器学习方法，旨在将数据集中的相似对象分组成不同的类别，而不需要预先知道这些类别。这种方法没有标签或类别的先验知识，因此它是一种无监督学习。无监督聚类是探索性数据分析的一种工具，可以帮助我们更好地理解数据特征和结构。常见的无监督聚类算法包括K均值聚类、层次聚类和密度聚类等。

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