smtsaMarkovRegression的模型有哪些参数

sm.tsa.MarkovRegression模型有以下参数：

1. endog：观测数据，必须是一维数组或者一维Series。

2. k_regimes：状态的数量。

3. exog：外生变量，可以是一维数组、二维数组或DataFrame。

4. switching_variance：是否采用切换方差模型，如果为True，则每个状态都有自己的方差。

5. switching_ar：是否采用切换自回归模型，如果为True，则每个状态都有自己的自回归参数。

6. switching_trend：是否采用切换趋势模型，如果为True，则每个状态都有自己的趋势项。

7. switching_seasonal：是否采用切换季节性模型，如果为True，则每个状态都有自己的季节性项。

8. trend_offset：是否包含趋势项的截距。

9. seasonal：季节性周期。

10. order：自回归阶数。

11. seasonal_order：季节性自回归阶数。

12. switching_exog：是否采用切换外生变量模型，如果为True，则每个状态都有自己的外生变量。

13. **kwargs：其他参数。