未来三个月:

  1. 熟悉公司现有的大数据平台和测试流程,理解测试需求和测试用例编写。
  2. 深入了解Hadoop、Hive、Spark等大数据技术,掌握基本操作和常见问题解决方法。
  3. 学习Python编程,能够使用Python语言进行数据处理和测试自动化。
  4. 参与大数据测试项目,积极学习和掌握测试工作中的技能和经验。

未来半年:

  1. 深入学习SQL语言,了解其语法和常用函数,能够熟练编写SQL语句进行查询和数据处理。
  2. 掌握数据可视化工具,如Tableau、PowerBI等,能够使用这些工具进行数据分析和展示。
  3. 参与大数据平台的性能测试和安全测试,掌握性能测试和安全测试的流程和方法。
  4. 提高自动化测试水平,能够使用Python等语言进行自动化测试的开发和执行。

未来一年:

  1. 深入学习大数据技术,了解其原理和应用场景,掌握大数据架构设计和优化。
  2. 提高数据分析能力,能够使用机器学习和深度学习等技术进行数据挖掘和分析。
  3. 提高测试管理能力,能够负责大数据测试项目的管理和协调。
  4. 准备向P6发展,了解P6的职责和要求,提高自身的技能和能力,为升职做好准备。
大数据测试工程师下一步工作计划未来三个月 未来半年 通过系统的学习SQL有一定的能力未来一年 做好准备往P6发展

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