tf-idf步骤

• 日期: 2026-09-23
• 标签: 社会

1. 预处理：对文本进行分词、去除停用词、词干提取等处理。
2. 计算词频：统计每个词在文档中出现的次数。
3. 计算逆文档频率（IDF）：计算每个词在所有文档中出现的次数，然后取对数倒数。
4. 计算tf-idf值：将词频和IDF相乘，得到每个词的tf-idf值。
5. 归一化：对每个文档中的tf-idf值进行归一化处理，可以采用L2范数或最大值归一化等方法。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/bPLI 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录