改写这句话：在卷积神经网络模型重复迭代训练的过程中网络模型需要不断地调整权重参数以学习数据的分布特性。如果数据的分布发生变化网络模型就需要重新学习并适应新的分布这样就会降低网络模型的收敛速度。为了解决这个问题BN层被引入到VGG-16网络模型中。
为了解决卷积神经网络模型在重复迭代训练过程中需要不断调整权重参数以适应数据分布特性的问题，BN层被引入到VGG-16网络模型中，以避免数据分布变化导致网络模型收敛速度降低的情况。
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