bn层通常位于

卷积神经网络（CNN）的每个卷积层之后，用于规范化输出特征图的数据。在CNN中，BN层通常位于卷积层和激活函数之间，以确保输出特征图的均值和方差保持在合理的范围内，从而提高模型的稳定性和准确性。

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