,使每次运行结果相同。 3.使用Matplotlib绘制聚类结果的散点图,横轴为第一主成分,纵轴为第二主成分,每个点代表一个样本,不同颜色代表不同的簇。 4.使用Silhouette Coefficient评价聚类效果,并输出评价结果。

代码如下:

使用python编写无监督聚类算法根据基因的表达量对患者进行聚类并且满足以下要求:1读入Excel表格第0行为‘name’样本名称和基因名称第0列为患者名称其余各列为基因表达量每一行代表一个样本路径为:CUserslenovoDesktopHIVDNN神经网络测试HIV数据 - 副本xlsx2实现K-means聚类算法其中K=3聚类加入随机种子

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