Python Matplotlib 绘制销售数据图表 - 示例与分析

使用 Matplotlib 绘制销售数据图表

本示例使用 Python Matplotlib 库绘制公司全年销售数据的折线图，并对图表数据进行简要分析。

代码:

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
month_number = list(range(1, 13))
total_profit = [2500, 2630, 2140, 3400, 3600, 2760, 2980, 3700, 3540, 1990, 2340, 2900]

# 绘制图表
plt.plot(month_number, total_profit, linestyle='dashed', color='red', marker='o', markersize=8, linewidth=3)

# 标题和标签
plt.title('图一：全年公司售卖数据')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('销售额')

# 图例
plt.legend(['总利润']) 

# 显示图表
plt.show()

图表分析:

根据图一，全年公司的销售数据呈现出波动的趋势。在前几个月，公司的销售额较低，大约在 2000 至 2700 之间。随着时间的推移，销售额逐渐增加，达到了最高峰，约为 3700。然后，在最后几个月，销售额有所下降，但仍保持在 3000 以上。总体来说，公司的销售额在一年内保持在 2000 至 3700 之间。