Python Matplotlib 散点图：绘制每月牙膏销售量

使用 Python Matplotlib 绘制每月牙膏销售量散点图

本示例将展示如何使用 Python Matplotlib 库绘制每月牙膏销售量的散点图，并自定义图例位置、标识点样式、图题、轴标签和网格形式。

代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
months = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
sales = [100, 120, 90, 80, 110, 130, 150, 140, 120, 110, 100, 90]

# 绘制散点图
plt.scatter(months, sales, marker='x', color='blue')

# 添加图例
plt.legend(['Toothpaste'], loc='upper left')

# 添加图题
plt.title('图二：牙膏售卖量散点图')

# 添加轴标签
plt.xlabel('Month Number')
plt.ylabel('Number of Units Sold')

# 添加背景网格
plt.grid(True, linestyle='-')

# 显示图形
plt.show()

代码解释：

1. 导入 Matplotlib 库： import matplotlib.pyplot as plt
2. 定义数据： months 和 sales 变量分别存储月份和对应月份的销售量。
3. 绘制散点图： plt.scatter(months, sales, marker='x', color='blue') 使用 scatter 函数绘制散点图，并设置标识点为蓝色叉叉（marker='x', color='blue'）。
4. 添加图例： plt.legend(['Toothpaste'], loc='upper left') 使用 legend 函数添加图例，并将其放置在左上角（loc='upper left'）。
5. 添加图题： plt.title('图二：牙膏售卖量散点图') 使用 title 函数添加图题。
6. 添加轴标签： plt.xlabel('Month Number') 和 plt.ylabel('Number of Units Sold') 使用 xlabel 和 ylabel 函数添加 X 轴和 Y 轴标签。
7. 添加背景网格： plt.grid(True, linestyle='-') 使用 grid 函数添加网格，并设置网格形式为横线（linestyle='-'）。
8. 显示图形： plt.show() 使用 show 函数显示绘制的散点图。

注意： 该代码需要在 Jupyter Notebook 或者其他支持 Matplotlib 的 Python 环境中运行。