Python Matplotlib 绘制销售数据折线图 - 2023 年全年销售分析

Python Matplotlib 绘制销售数据折线图 - 2023 年全年销售分析

本文将使用 Python Matplotlib 库绘制 2023 年全年公司销售数据的折线图，并对图表数据进行简要分析。

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 数据
month_number = list(range(1, 13))
total_profit = [21100, 183300, 224700, 222700, 209600, 201400, 295500, 361400, 234000, 266700, 412800, 300200]

# 绘制图形
plt.plot(month_number, total_profit, linestyle='dashed', color='red', marker='o', markersize=8, linewidth=3)

# 标题和标签
plt.title('图一：全年公司售卖数据')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('销售数量')

# 图例
plt.legend(['总销售额'])

# 显示图形
plt.show()

数据分析

根据图一的数据，可以看出公司全年的销售数据呈现出一定的波动性。销售额在第 3 个月达到最高峰，达到了 224,700 个单位，之后又有所下降。销售额在第 11 个月达到了最低点，为 234,000 个单位。整体来看，全年销售额在 20 万到 40 万之间波动。