我们将共同的靶点输入String数据库,针对人类(Homo sapiens)设定物种条件,并将最低相互作用阈值设为“高置信度(0.95)”,以获取蛋白相互作用网络。接着,我们使用Cytoscape软件的Network Analyzer插件对网络进行拓扑性质分析,以自由度(Degree)、介数(Between Centrality)及接近中心性(Closeness Centrality)为卡点,筛选出关键靶点。同时,我们构建了关键靶点的网络图。

深度改写利用OMIM数据库、DrugBank数据库、TTD数据库和GeneCards数据库以arrhythmia和heart failure为关键词检索对应的靶点采用Uniprot数据库将疾病靶点蛋白标准化命名后汇总去重。通过检索OMIM数据库、DrugBank数据库、TTD数据库和GeneCards数据库我们针对arrhythmia和heart failure这两个关键词进行了靶点的搜索。随后我

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