Python 读取文件夹中 txt 文件，提取第二列最大值并保存到 Excel 表格

以下是按照您的需求编写的代码：

import os
import pandas as pd

# 定义函数处理每个txt文件
def process_txt(file_path):
    # 从txt文件中读取数据
    df = pd.read_csv(file_path, delimiter='\t', skiprows=1, names=['x', 'y'])
    
    # 找到第二列数据的最大值
    max_y = df['y'].max()
    
    # 找到最大值对应的第一列数据值
    max_x = df.loc[df['y'].idxmax(), 'x']
    
    return max_x, max_y

# 定义主函数
def main(folder_path, output_path):
    # 获取文件夹中的txt文件列表
    txt_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.txt')]
    
    # 创建空的DataFrame
    data = pd.DataFrame(columns=['File', 'x_max', 'y_max'])
    
    # 遍历每个txt文件
    for file in txt_files:
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        
        # 处理每个txt文件
        max_x, max_y = process_txt(file_path)
        
        # 将结果添加到DataFrame中
        data = data.append({'File': file, 'x_max': max_x, 'y_max': max_y}, ignore_index=True)
    
    # 将结果保存到Excel表格
    data.to_excel(output_path, index=False)

# 定义文件夹路径和输出文件路径
folder_path = '文件夹路径'
output_path = '输出文件路径'

# 调用主函数
main(folder_path, output_path)

请将代码中的 '文件夹路径' 替换为您要读取txt文件的实际文件夹路径，并将 '输出文件路径' 替换为您希望保存Excel文件的路径。运行程序后，将会在指定路径下生成一个包含所有txt文件中第二列数据的最大值和对应的第一列数据值，并标明文件名的Excel表格。