由于所提方法是在改进的VGG-16网络模型上引入深浅层特征融合与改进的VGG-16网络模型15278946的参数量相比融合特征层数最多识别准确率最高的特征融合模型7 的网络模型参数量为15737698仅增加了458752所以不同深浅层特征融合模型和改进的VGG-16网络模型训练一个Epoch耗时一样均为10s。这句话有问题么

这句话没有明显的语法或逻辑错误，但可能存在一些误导性的信息。首先，仅仅比较网络模型的参数量并不能准确地反映模型的复杂度或性能。其次，即使不同模型的参数量相同，它们的训练时间也可能有所不同，因为模型的结构和训练算法也会影响训练时间。因此，需要更全面和准确的实验结果来评估不同模型的性能和训练效率。

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