OpenCV vs NumPy: 图像坐标系区别解析

OpenCV 和 NumPy 在描述图像坐标时存在区别，主要在于坐标系的原点位置。

在 OpenCV 中，图像坐标系的原点通常位于左上角。这意味着图像的水平方向是从左向右递增，垂直方向是从上向下递增。例如，(0, 0) 表示图像的左上角，(width, height) 表示图像的右下角。

而在 NumPy 中，图像坐标系的原点也位于左上角，水平方向从左向右递增，垂直方向从上向下递增。然而，NumPy 中的坐标系通常以数组的形式表示，其中第一个维度表示行数，第二个维度表示列数。例如，(0, 0) 表示数组的左上角，(height, width) 表示数组的右下角。

因此，在使用 OpenCV 和 NumPy 进行图像处理时，需要注意坐标系的不同，以免产生错误的结果。