基于红外热成像的电气设备辅助监测系统的关键技术

红外热成像技术：基于红外热成像技术实现电气设备的无损检测，通过检测设备表面的热分布情况来判断设备是否存在故障或异常。

图像处理算法：通过对红外热成像图像进行图像处理分析，提取出设备表面的温度分布信息，并进行故障诊断和预警。

数据分析和建模：通过对大量设备运行数据的分析和建模，可以实现设备的健康监测和故障预测，提高设备可靠性和运行效率。

网络通信技术：通过将红外热成像设备连接到云平台或局域网，可以实现设备的远程监测、数据传输和管理，提高设备监测的效率和精度。

人工智能技术：利用深度学习等人工智能技术，可以实现设备故障预测和诊断的自动化，提高设备监测的智能化水平。