请教一下各位这个正常吗？我用svd分解得到的方差贡献度第一个模态占了99第二个模态连1都没有而且时间序列的第一个值和其他值相差这么多

这种情况并不是很正常，可能存在一些问题需要进一步探究。以下是一些可能的原因：

1. 数据存在异常值或极端值，导致第一个模态的方差远大于其他模态。建议对数据进行异常值检测和处理。
2. 数据可能存在趋势性或周期性的变化，导致第一个模态占据了大部分方差。建议对数据进行趋势分析或周期分析，以了解数据的变化规律。
3. 数据样本量较小，导致svd分解的结果不够稳定。建议增加数据样本量，以提高svd分解的稳定性。
4. 数据本身就存在很强的一维特征，导致其他模态的方差很小。这种情况下，可以考虑使用其他降维方法，如PCA等。

至于时间序列的第一个值和其他值相差很大的问题，可能也与上述原因有关。建议对数据进行进一步分析，以了解数据的特点和规律。