我无法直接查找numkit.fitting中fitExp2的默认参数,因为我是一个语言模型AI,没有直接的访问权限。但是,根据Python的惯例,可以使用help()函数或查看官方文档来获取函数的相关信息。

以下是使用help()函数获取fitExp2函数的默认参数的示例代码:

import numpy as np
from numpy import exp
from scipy.optimize import curve_fit
from numkit import fitting

# 定义要拟合的函数
def func(x, a, b, c, d):
    return a * exp(b * x) + c * exp(d * x)

# 生成一些测试数据
xdata = np.linspace(0, 4, 50)
y = func(xdata, 2.5, 1.3, 0.5, 0.2)
ydata = y + 0.2 * np.random.normal(size=len(xdata))

# 使用fitExp2函数拟合数据
popt, pcov = fitting.fitExp2(xdata, ydata)

# 查看函数的默认参数
help(fitting.fitExp2)

运行上述代码后,可以在控制台中看到fitExp2函数的帮助文档,其中包括函数的参数列表和默认值。

请注意,具体的默认参数可能会根据Python版本、库版本和操作系统等因素而有所不同。

你可以查到python numkitfitting中的fitExp2的默认参数吗

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