R-squared (R²) 公式：衡量回归模型拟合程度

拟合程度 R²（R-squared）是衡量回归模型对观测值 Yi 的拟合效果的常用指标。R² 的计算公式如下：/n/n/n/n其中，SSres（Sum of Squares Residuals）表示残差平方和，SSres 的计算公式为：/n/n/n/nSSres 是实际观测值 Yi 与回归模型预测值 Ŷi 之间的差异的平方和。/n/nSStot（Sum of Squares Total）表示总平方和，SStot 的计算公式为：/n/n/n/nSStot 是实际观测值 Yi 与其均值 Ȳ 之间的差异的平方和。/n/n通过将 SSres 和 SStot 的计算结果代入 R² 的公式，我们可以计算出拟合程度 R² 的值，其范围在 0 到 1 之间。R² 越接近 1，表示回归模型对观测值的拟合效果越好；R² 越接近 0，表示回归模型对观测值的拟合效果越差。/n/n希望以上公式能够帮助到您。如果您还有其他问题，请随时提问。