序列权值之和 - 动态规划求解

根据题目描述，我们需要生成长度为 n 的序列 a，每个位置的取值范围为 [li, ri]，然后计算所有可能的子集的权值之和，最后对答案取模 10^9+7。

为了解决这个问题，我们可以使用动态规划的方法。我们定义一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示以第 i 个位置为结尾，子集 j 为当前选择的子集时的权值之和。

然后，我们可以根据状态转移方程计算 dp[i][j] 的值。对于每个位置 i，我们可以选择将其包含在当前子集 j 中，或者不包含。如果选择包含，那么权值之和为 ∏gcd(ax, ax+1, ax+2, ax+3)，其中 x 对应 j 中的每个位置。如果选择不包含，那么权值之和为 dp[i-1][j]。

综合考虑这两种情况，我们可以得到状态转移方程： dp[i][j] = ∏gcd(ax, ax+1, ax+2, ax+3) + dp[i-1][j]

最后，我们可以根据最后一个位置 i=n 和所有子集的权值之和计算最终的答案。

由于答案可能非常大，我们需要在计算过程中对中间结果取模，以避免溢出。在最后返回答案之前，我们需要对最终结果再次取模。

请注意，此算法的时间复杂度为 O(n * 2^(n-3))，可能在 n 很大时效率较低。可以根据实际问题规模进行优化。

希望以上解释对您有所帮助，如果有任何疑问，请随时提问。