pdread_csv的用法

pd.read_csv()是pandas库中用于读取csv文件的函数，其常见用法如下：

1. 读取本地csv文件

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file_path.csv')

其中，file_path.csv是本地csv文件的路径。

2. 读取远程csv文件

import pandas as pd

url = 'https://example.com/file.csv'
df = pd.read_csv(url)

其中，url是远程csv文件的网址。

3. 读取csv文件并指定分隔符

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file_path.csv', sep=';')

其中，sep参数指定了csv文件中的分隔符，默认为逗号。

4. 读取csv文件并指定列名

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file_path.csv', names=['col1', 'col2', 'col3'])

其中，names参数指定了读取csv文件后的列名。

5. 读取csv文件并指定编码方式

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file_path.csv', encoding='utf-8')

其中，encoding参数指定了csv文件的编码方式，默认为utf-8。

6. 读取csv文件并跳过指定行数

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file_path.csv', skiprows=2)

其中，skiprows参数指定了要跳过的行数，默认为0。

7. 读取csv文件并指定索引列

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file_path.csv', index_col='id')

其中，index_col参数指定了读取csv文件后作为索引的列名。

8. 读取csv文件并指定缺失值

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file_path.csv', na_values=['', 'NA', 'NaN'])

其中，na_values参数指定了csv文件中的缺失值。