翻译：The feature extraction module is used to extract the features from the input image Many representative classification networks were used for feature extractors such as ResNet DenseNet etc Since ELA

特征提取模块用于从输入图像中提取特征。许多代表性的分类网络被用作特征提取器，如ResNet、DenseNet等。由于ELAN通过控制最短和最长路径使得更深的网络学习更有效，因此我们使用YOLOv7提出的ELAN架构。在下采样模块中，我们同时使用最大池化和步长为2的卷积，这两种方法都是最常用的。输入图像首先经过三个卷积模块，特征图的大小变为“(H/4,W/4,128)”。然后特征依次经过由ELAN模块和下采样模块组成的三个模块。最后，特征通过一个ELAN模块增强。因此，输入图像变为大小为“(H/32,W/32,1024)”的特征图。特征提取器的细节如下所示：