如何让代码能完成对一维数组score内的高精度小数的排序？def feature_rankingscore # 定义函数feature_ranking输入参数为score idx = numpyargsortscore 0 # 对score升序排序返回排序后的索引值 return idx+1

可以使用numpy库中的argsort函数对一维数组进行排序，返回排序后的索引值。具体步骤如下：

1. 导入numpy库：import numpy

2. 定义函数feature_ranking，输入参数为score

3. 使用numpy.argsort函数对score升序排序，返回排序后的索引值，赋值给变量idx：idx = numpy.argsort(score, 0)

4. 返回排序后的索引值加1，即为排名：return idx+1

完整代码如下：

import numpy

def feature_ranking(score): # 定义函数feature_ranking，输入参数为score

idx = numpy.argsort(score, 0)
# 对score升序排序，返回排序后的索引值

return idx+1