利用大数据方法审计工业信息化项目需要采集哪些数据有什么数据分析模型

采集数据：

1. 项目开展过程中的各个阶段的数据，包括需求分析、设计、开发、测试、实施等各个环节的数据；
2. 项目团队成员的数据，包括每个成员的角色、职责、工作量、工作效率等数据；
3. 项目资源的数据，包括人力资源、财务资源、技术资源等数据；
4. 项目交付成果的数据，包括项目交付的产品、服务及其质量、客户满意度等数据。

数据分析模型：

1. 项目风险评估模型：通过分析项目数据，识别风险点，评估风险概率及影响程度，为项目管理提供决策支持；
2. 项目成本控制模型：通过分析项目成本数据，掌握项目成本的实际情况，预测项目成本走向，及时调整项目预算；
3. 项目进度管理模型：通过分析项目进度数据，掌握项目进度情况，识别进度风险点，及时调整项目计划；
4. 项目绩效评估模型：通过分析项目数据，评估项目绩效，发现绩效瓶颈，提出改进建议。