如何绘制图像的accumulated historgram

绘制图像的accumulated histogram需要遵循以下步骤：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。

2. 计算图像的直方图，即计算每个像素值的数量。

3. 计算直方图的累积和，即将每个像素值的数量累加到前一个像素值的数量上。

4. 将累积和归一化到[0，255]范围内。

5. 绘制累积直方图，其中x轴表示像素值，y轴表示像素值在图像中出现的累积次数。

以下是Python代码示例：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算直方图和累积直方图
hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256])
cumulative_hist = np.cumsum(hist)

# 将累积直方图归一化到[0，255]范围内
cumulative_hist_normalized = cumulative_hist * 255 / cumulative_hist[-1]

# 绘制累积直方图
plt.plot(cumulative_hist_normalized)
plt.xlim([0, 255])
plt.ylim([0, 255])
plt.show()

这将显示图像的累积直方图。