import numpy as np# 定义tanh函数def tanhx return nptanhx# tanh函数的导数def tan_derivx return 10 - nptanhx nptanx# sigmoid函数def logisticx return 1 1 + npexp-x# sigmoid函数的导数def logistic_derivativex

该程序实现了一个简单的神经网络算法，包括定义tanh和sigmoid函数及其导数，构造函数和训练函数fit，以及预测函数predict。其中，构造函数可以指定神经元层数和使用的函数类型（默认为tanh函数），根据层数随机初始化权重，训练函数使用随机梯度下降法对权重进行更新，预测函数根据权重和输入数据进行预测。程序使用一个简单的异或问题进行测试，输出预测结果。