import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom sklearncluster import KMeansx = nprandomnormal0 2 1000y = nprandomnormal0 2 1000x1 = nprandomnormal10 1 100y1 = nprandomnormal10 1 100x = npa
- 生成两组随机数据，x和y分别服从均值为0，方差为2的正态分布，以及均值为10，方差为1的正态分布。
- 将两组数据合并，并将y数据添加到x数据中，形成一个1100行，2列的矩阵X。
- 绘制散点图，展示X中每个点的x、y坐标。
- 使用KMeans算法进行聚类，将X中的数据分为两类。
- 绘制聚类结果的散点图，展示每个点的x、y坐标以及所属的聚类类别。
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