from sklearnlinear_model import LogisticRegressionfrom sklearnmodel_selection import train_test_splitfrom sklearn import datasets# 加载 iris 数据集iris = datasetsload_irisX = irisdatay = iristargetprintSam

该算法使用逻辑回归模型对鸢尾花数据集进行分类。首先，将数据集分为训练集和测试集，然后使用逻辑回归模型进行训练，并对测试集进行预测。最后，计算预测结果的准确率。具体来说，该算法使用L1正则化，并设置正则化强度参数C为1.0。

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