论文改写：优点首先是速度快计算工作量相对较低。而且很容易转化为分类规则。只要顺着树的根部到叶子沿途的分裂条件就可以唯一地确定一个分类。其次是准确率高分裂后的分类规则

优点:首先，决策树算法具有快速的计算速度和相对较低的计算负担。此外，该算法易于转换为分类规则。只需通过跟随树的根部到叶子节点，便能唯一确定一个分类所需的分裂条件。其次，该算法具有高准确率，因为分裂后的分类规则能够更好地匹配数据。

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